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机译:具有分段线性模型的多通道半盲ICa的步长参数自适应用于驳船机器人试听
Ryu Takeda; Kazuhiro Nakadai; Toru Takahashi; Kazunori Komatani; Tetsuya Ogata; Hiroshi G. Okuno;
机译:无参数自适应步长盲源分离技术在机器人试听中的应用
机译:可变步长的分段线性MDP程序中的非近视和激励
机译:非静止确定性系统回归模型分段线性参数的识别
机译:分段线性模型的多通道半盲ICA步长参数自适应
机译:结合分段仿射,线性参数更改和反推理论的轮式移动机器人的路径跟踪控制。
机译:使用混合分段线性贝叶斯层次模型估计单相和双相回归参数
机译:半盲情况下基于ICA和缺失特征理论的驳船机器人试听
机译:统计声学模型适应方法,适用于统计声学模型适应的声学模型学习方法,存储用于构建深度神经网络的参数的存储介质以及统计声学模型适应计算机程序
机译:统计声学模型自适应方法,用于统计声学模型自适应的声学模型学习方法,用于构建深层神经网络的存储介质存储参数以及用于统计声学模型自适应的计算机程序
机译:统计声学模型适应方法,适用于统计声学模型适应的声学模型学习方法,存储用于构建深度神经网络的参数的存储介质以及用于适应统计声学模型的计算机程序
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